На конференції нашим науковцем було представлено дві доповіді:
A Rule-based Artificial Intelligence for Automation of Irrigation Water Quality Analysis
Comparative Performance of ANN Predicting Soybean Yields from NDVI: Execution Time and CPU Usage in C and Python
Ці дослідження поєднують сучасні інформаційні технології з аграрною наукою та демонструють, як штучний інтелект і моделювання можуть підвищувати ефективність управління водними ресурсами та прогнозування врожайності.